Warum COVISYS?

Unser Team verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Bildverarbeitungssystemen und ein hohes Maß an Know-how in Bereichen wie Industrie- und Servicerobotik, künstliche Intelligenz, Programmierung eingebetteter Systeme, Leistungs- und Steuerelektronik sowie Softwareintegration.

Industrielle Anwendungen

Computer Vision basierte Navigation, Positionierung und Andocken von Servicerobotern, strukturierter Lichtsensor für den automatischen „Griff in die Kiste“, Positions- und Orientierungsschätzung von Objekten auf der Grundlage von CAD-Modellen, Hand-Augen-Kalibrierung für Kamera-Roboter-Systeme, automatische Produktinspektion und Fehlererkennung, Aufspannungüberwachungssystem für Metallteile auf CNC-Maschinen, automatisches Mess- und Verfolgungssystem für Metallrohre.

Sicherheit und Überwachung

Automatische Detektion und Erkennung von Nummernschildern, Detektion und Erkennung von verlassenen Objekten, 360-Grad-Objekterkennung mit Entfernungsschätzung, Erkennung von Personen und Fahrzeugen, automatische Verpixelung von erkannten Objekten, optische Rauch- und Feuererkennung, Erkennung des Zugangs zu Sperrbereichen, Bewegungserkennung.

Anwendungen für Smart Cities

Optisches Tracking von Fahrzeugen und Personen, automatische Erkennung von Müll außerhalb von Müllcontainern, optische Messung der sozialen Distanz, Verkehrsüberwachungssystem zur automatischen Ampelsteuerung, Stau- und Unfallerkennung.

Die Geschichte von 10 Jahren Geschichte

COVISYS hilft seinen Kunden seit mehr als 10 Jahren bei der Lösung von Problemen durch den Einsatz der industriellen Bildverarbeitung. In dieser Zeit hat sich COVISYS als eines der wenigen Unternehmen in Europa etabliert, das in der Lage ist, spezifische Hardware-/Softwarelösungen auf der Grundlage der Computer Vision anzubieten.

Seit der Gründung im Jahr 2011 in Hamburg hat COVISYS Projekte in Deutschland, anderen europäischen Ländern und Amerika durchgeführt.

10 Jahre Erfahrung

Dienstleistungen

Maßgeschneiderte Software-Lösungen

Wir entwickeln individuelle Lösungen, die sich an den, von den Kunden gestellten, Aufgaben orientieren.

Durchführung von Machbarkeitsstudien

Wir stellen den Kunden unsere Erfahrung in der Entwicklung und Herstellung von Bildverarbeitungssystemen zur Verfügung, um die technische Durchführbarkeit eines Projekts zu prüfen und eine genaue Kalkulation des dafür erforderlichen Budgets zu erstellen.

Beratung

Wir bieten unser Know-How im Bereich der industriellen Bildverarbeitung an, um unseren Kunden zu helfen, die am besten geeignete Technologie für ihre Anforderungen zu finden.

Software-Integration

In den letzten 10 Jahren hat COVISYS zahlreiche Software-Integrationsprojekte durchgeführt und verfügt daher über einen großen Erfahrungsschatz in diesem Bereich, der es unserem Unternehmen ermöglicht, unsere Software mit praktisch jeder anderen Art von System zu integrieren.

„Deep Learning“ basierte Lösungen

Künstliche Intelligenz und insbesondere Deep Learning werden für die Erkennung von Objekten und Prozessen eingesetzt. Um eine solche Erkennung durchführen zu können, müssen Deep-Learning-Systeme (neuronale Netze) anhand von realen Beispielen trainiert werden. COVISYS sammelt diese Beispiele in Form von Bildern oder Videosequenzen, verarbeitet sie und trainiert die für den jeweiligen Fall am besten geeigneten neuronale Netze, so dass der Kunde ein vorkonfiguriertes System für seine Anforderungen erhält.

Kalibrierung von Kameras und anderen Sensoren

Um Kameras, LIDAR-Sensoren oder stereoskopische Systeme einsetzen zu können, ist eine genaue Kalibrierung erforderlich. COVISYS führt für seine Kunden sowohl die Kalibrierung als auch die Einstellung anderer Sensorparameter durch.

Produkte

CADMatch – CAD-basierte Aufspannungsüberwachung

CADMatch – CAD-basiertes mobile Roboter Andocken

CTrack – Tracking von kreisförmigen Objekten

MDetector – 2D Marker Detektor

MTrack – 2D Marker Tracker

MTrack + CTrack – Automatische Lagebestimmung der Last in Bezug auf das Koordinatensystem des FTS

CADMatch + CTrack - Automatische Lagebestimmung der Last in Bezug auf ein externes Koordinatensystem

CARTrack – Fahrzeugerkennung und -Tracking

OTrack – Halbautomatische Objekttracking

Pixelater – Automatische Objekterkennung und Verpixelung

CarID – Automatische Nummernschilderkennung

AODetector - Automatische Erkennung von verlassenen Objekten

CADMatch – CAD-basiertes mobile Roboter Andocken

CADMatch wird hier verwendet, um die Lage des Objekts, vor dem ein mobiler Roboter positioniert werden soll, anhand der Projektion seines CAD-Modells zu schätzen. Der CADMatch-Algorithmus generiert die Korrekturparameter, die dafür sorgen, dass sich der Roboter richtig positioniert.

MTrack – 2D Marker Tracker

MTrack erkennt und schätzt die 3D-Position und Ausrichtung von 2D-Codes (QR-Code, ARUCO, ...). MTrack wird für die Navigation und das Andocken von mobilen Robotern, für Logistikanwendungen, für flexible Montagezellen, für Virtual-Reality-Anwendungen, für die automatische Landung von Drohnen und das automatische Parken von intelligenten Fahrzeugen verwendet.

CADMatch + CTrack - Automatische Lagebestimmung der Last in Bezug auf ein externes Koordinatensystem

Die Kombination von CADMatch und CTrack wurde eingesetzt, um Papierrollen, die von FTS transportiert werden, in Bezug auf externe Koordinatensysteme zu lokalisieren, die sich auf den Greiferpinolen einer Hebemaschine befinden.

Kontakt

Rütersbarg 48, D-22529 Hamburg, Deutschland
Telefon: +49 (0) 40 65866373 Fax: +49 (0) 40 65866375
Handelsregister Hamburg: HRB 118923
Amtsgericht Hamburg - Registergericht
Umsatzsteuer-ID-Nummer: DE 279019675
Geschäftsführer: José Colina Rivera

Ich stimme zu, dass meine Angaben und Daten zur Beantwortung meiner Anfrage elektronisch erhoben und gespeichert werden.
(Sie können Ihre Einwilligung jederzeit für die Zukunft per E-Mail an info@covisys.com widerrufen).

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Warum COVISYS?

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Sicherheit und Überwachung

Anwendungen für Smart Cities

Die Geschichte von 10 Jahren Geschichte

10 Jahre Erfahrung

Dienstleistungen

Maßgeschneiderte Software-Lösungen

Durchführung von Machbarkeitsstudien

Beratung

Software-Integration

„Deep Learning“ basierte Lösungen

Kalibrierung von Kameras und anderen Sensoren

Produkte

CADMatch – CAD-basierte Aufspannungsüberwachung

CADMatch – CAD-basiertes mobile Roboter Andocken

CTrack – Tracking von kreisförmigen Objekten

MDetector – 2D Marker Detektor

MTrack – 2D Marker Tracker

MTrack + CTrack – Automatische Lagebestimmung der Last in Bezug auf das Koordinatensystem des FTS

CADMatch + CTrack - Automatische Lagebestimmung der Last in Bezug auf ein externes Koordinatensystem

CARTrack – Fahrzeugerkennung und -Tracking

OTrack – Halbautomatische Objekttracking

Pixelater – Automatische Objekterkennung und Verpixelung

CarID – Automatische Nummernschilderkennung

AODetector - Automatische Erkennung von verlassenen Objekten

CADMatch – CAD-basierte Aufspannungsüberwachung

CADMatch wird in diesem Fall verwendet, um die Lage eines Teils zu überprüfen, nachdem es für Fräsarbeiten mit einer CNC-Maschine aufgespannt wurde.

CADMatch – CAD-basiertes mobile Roboter Andocken

CADMatch wird hier verwendet, um die Lage des Objekts, vor dem ein mobiler Roboter positioniert werden soll, anhand der Projektion seines CAD-Modells zu schätzen. Der CADMatch-Algorithmus generiert die Korrekturparameter, die dafür sorgen, dass sich der Roboter richtig positioniert.

CTrack – Tracking von kreisförmigen Objekten

CTrack basiert auf der Echtzeitsuche und -tracking von flachen kreisförmigen Objekten (in der Regel Löcher). CTrack schätzt die Position und Orientierung dieser kreisförmigen Objekte und kann daher bei Montageprozessen mit Robotermanipulatoren eingesetzt werden.

MDetector – 2D Marker Detektor

MDetector erkennt und dekodiert verschiedene Arten von 2D-Codes (Barcode, QR, DataMatrix,...) mit Hilfe von Bildern einer Kamera.

MTrack – 2D Marker Tracker

MTrack + CTrack – Automatische Lagebestimmung der Last in Bezug auf das Koordinatensystem des FTS

Die Kombination von MTrack und CTrack wurde verwendet, um von FTS transportierte Papierrollen in Bezug auf die Koordinatensysteme der FTS zu lokalisieren.

CADMatch + CTrack - Automatische Lagebestimmung der Last in Bezug auf ein externes Koordinatensystem

Die Kombination von CADMatch und CTrack wurde eingesetzt, um Papierrollen, die von FTS transportiert werden, in Bezug auf externe Koordinatensysteme zu lokalisieren, die sich auf den Greiferpinolen einer Hebemaschine befinden.

CARTrack – Fahrzeugerkennung und -Tracking

Diese Software nutzt Deep-Learning-Techniken, um Fahrzeuge zu erkennen, sie nach ihrem Typ zu klassifizieren und ihre Fahrbahn entlang des Sichtfeldes der Kamera zu verfolgen.

OTrack – Halbautomatische Objekttracking

System zum Tracking der Bewegungsbahn von benutzerdefinierten Objekten.

Pixelater – Automatische Objekterkennung und Verpixelung

System, das mit Hilfe neuronaler Algorithmen bestimmte Arten von Objekten oder Personen automatisch erkennt und sie aus Datenschutzgründen verpixelt.

CarID – Automatische Nummernschilderkennung

System zur Erfassung und Erkennung von Kfz-Kennzeichen in Echtzeit. Dieses System funktioniert sowohl bei stehenden als auch bei fahrenden Fahrzeugen.

Automatische Erkennung von verlassenen Objekten

Dieses System erkennt automatisch Objekte, die zurückgelassen wurden oder nicht im Bild sein sollten, und sendet eine Warnung an das Personal, das für die Entfernung dieser Objekte oder die Klärung ihrer Herkunft zuständig ist.

References

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